AI 幻觉指 AI 生成看似合理、实则错误或虚构的内容——编造事实、数字、引用、链接，还说得很确定。这是当前所有大模型的固有问题。

为什么会幻觉

大模型本质是「预测下一个最可能的词」，而不是查证事实。当它「不知道」时，并不会说不知道，而是生成一个统计上像样的答案，于是就编了。越是冷门、具体、需要精确事实的问题，越容易幻觉。

哪些场景要特别小心

医疗、法律、财务、学术、新闻——这些场景的错误代价高。AI 编造的参考文献、法条、数据、统计数字尤其常见，看着格式很专业，实则不存在。

怎么应对

把 AI 输出当草稿不当结论：AI 会「一本正经地」编造事实、数字和引用（即「幻觉」）。把 AI 输出当作草稿，重要信息务必对照可靠来源核实——医疗、法律、财务、学术场景尤其如此。 让它给来源并逐条核对、用带引用的工具（如秘塔 AI 搜索）交叉验证、对关键数字用其他途径复核。

如果你同时为聊天、自动化、转写、绘图各开一个订阅，值得知道的一个方向是把它们放进同一个工作区一起跑——osFoundry 就是这样一个 agentic AI 平台，把聊天、智能体和内部应用整合在一处，并采用自带密钥（BYOK）的方式，让你自己决定底层用哪个模型。

延伸阅读

本文为一般性信息，不构成专业、法律或财务意见。AI 工具、价格与可用性变动很快——在依赖前请以官方页面核实最新信息。