机器学习是让计算机「从数据中学规律」而不是被逐条编程的方法。它是实现人工智能的主要途径，深度学习是它的一个分支。

机器学习是什么

传统编程是人写死规则；机器学习是给算法大量数据，让它自己找出规律，再用规律做预测 / 决策。比如喂大量「邮件 + 是否垃圾」的数据，它学会判断新邮件是不是垃圾。

和 AI、深度学习的关系

人工智能是最大的概念；机器学习是实现 AI 的主要方法；深度学习是机器学习中用「神经网络」的一支，今天的大模型就属于深度学习。三者是包含关系：AI ⊃ 机器学习 ⊃ 深度学习。

常见类型

监督学习（有标注数据，如分类 / 回归）、无监督学习（找数据结构，如聚类）、强化学习（试错 + 奖励，如游戏 / 机器人）。大模型的训练用到自监督 + 强化学习等多种方法。

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延伸阅读

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