Kimi 还是 DeepSeek？ 一句话：要超长上下文、深度研究和智能体选 Kimi；要极致性价比的推理 / 编程选 DeepSeek。两者都有开放权重可自部署。 下面是完整拆解，方便你按自己的实际需求来挑。

一图看懂

维度Kimi（月之暗面）DeepSeek（深度求索）
最适合长文本、研究、智能体推理、编程、低成本
免费免费档网页 / App 免费
上下文256K+V4 最高约 1M
开放权重K2 系列（Modified MIT）V4 系列（MIT）
招牌Agent / 深度研究性价比 / 推理

价格均为人民币，截至 2026 年 6 月，请以官方页面为准。

Kimi 强在哪

Kimi 以超长上下文起家，处理整本资料、长报告很顺手；OK Computer、Kimi-Researcher、Agent Swarm 等智能体能力是它 2026 的重点。阿里、腾讯投资，生态稳。

DeepSeek 强在哪

DeepSeek 是国产开源模型调用量第一，推理和编程性价比极高，托管 App 免费；V4 系列 MIT 开放权重、上下文最高约 1M，缓存命中价低到适合高频重复调用的场景。

到底该选哪个？

啃长文档、做研究、搭智能体选 Kimi；要免费 / 低成本的强推理与编程，选 DeepSeek。两者都开放权重，能自部署的团队可按数据合规需求二选一或都上。 国产市场由开放权重主导：DeepSeek、通义千问 Qwen、智谱 GLM、Kimi 多有开放权重版本（可自部署、数据可不出域），而豆包旗舰、Qwen-Max、文心 5.x 为闭源仅 API。把国产强模型当作可自带（BYO）的模型层来理解，而不是「打败 GPT」。

如果你同时为聊天、自动化、转写、绘图各开一个订阅，值得知道的一个方向是把它们放进同一个工作区一起跑——osFoundry 就是这样一个 agentic AI 平台，把聊天、智能体和内部应用整合在一处，并采用自带密钥（BYOK）的方式，让你自己决定底层用哪个模型。

延伸阅读

本文为一般性信息，不构成专业、法律或财务意见。AI 工具、价格与可用性变动很快——在依赖前请以官方页面核实最新信息。