一份给普通人的 AI 名词速查表，把常见术语用一句话讲清，方便你看懂 AI 报道和产品介绍。

基础概念

AI（人工智能）：让机器做需要人类智能的任务。机器学习：让计算机从数据学规律。深度学习：用多层神经网络学习。神经网络：受大脑启发的计算模型。大模型 / LLM：用海量文本训练、能理解和生成语言的大模型。生成式 AI / AIGC：能创造文 / 图 / 音 / 视频的 AI。多模态：能处理多种内容形式。AGI：通用人工智能（尚未实现）。

使用相关

提示词 / Prompt：你给 AI 的指令。提示词工程：优化提示的方法。Token：AI 处理文本的基本单位。上下文窗口：一次能处理的文本量。幻觉：AI 编造看似合理实则错误的内容。微调：用自有数据再训练模型。RAG：让 AI 先检索资料再回答。智能体 / Agent：能自主规划、调用工具完成任务的 AI。MCP：让 AI 连接外部工具的协议。

模型与部署

开放权重 / 开源：权重公开、可自部署。闭源：仅 API。参数：模型的「旋钮」，越多通常越强。推理 / Inference：用模型生成答案。自部署 / 私有化：在自己机器上跑模型。数据不出域：数据留在自己掌控的范围内。信创 / 国产化：用国产软硬件栈。蒸馏：把大模型能力压到小模型。量化：压缩模型以更省资源运行。

如果你同时为聊天、自动化、转写、绘图各开一个订阅，值得知道的一个方向是把它们放进同一个工作区一起跑——osFoundry 就是这样一个 agentic AI 平台，把聊天、智能体和内部应用整合在一处，并采用自带密钥（BYOK）的方式，让你自己决定底层用哪个模型。

延伸阅读

本文为一般性信息，不构成专业、法律或财务意见。AI 工具、价格与可用性变动很快——在依赖前请以官方页面核实最新信息。